MYSQL顯示行號排序、同張表數據排序上下進行比較的示例分析

小編給大家分享一下MYSQL顯示行號排序、同張表數據排序上下進行比較的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

• 需求

1. 需要查詢小說是否有斷更，小說章節信息表中有發布時間：pub_time,如果發布時間間隔超過三天就算斷更

• 思路

1. 查詢小說章節信息表，將章節信息按照發布時間排序,加上行號。生成table1 和table2 信息一樣

2. left join 關聯查詢，table1行號為 n 與 table2行號為n+1的數據發布時間比較，如果存在大于三天則說明斷更

• 準備工作

章節表：

CREATE TABLE `t_chapter` (  `id` varchar(255) NOT NULL COMMENT '主鍵',  `auto_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT '編號',  `production_number` varchar(11) NOT NULL COMMENT '作品編號',  `pub_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '發布時間',  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

• 開始
  

1. 對章節表根據發布時間升序排序并顯示行號

        SELECT
            t.auto_code ,
            t.id ,
            t.production_number ,
            t.pub_time ,
            (@rowNum :=@rowNum + 1) AS rowNo        FROM
            t_chapter t ,
            (SELECT(@rowNum := 0)) b        WHERE 
           t.production_number = 1414(指定作品)        ORDER BY
            t.pub_time ASC

查詢結果已經按照發布時間排序

• 關聯查詢

    SELECT
        count(1)    FROM
        (            SELECT
                t.auto_code ,
                t.id ,
                t.production_number ,
                t.pub_time ,
                (@rowNum :=@rowNum + 1) AS rowNo            FROM
                t_chapter t ,
                (SELECT(@rowNum := 0)) b            WHERE
                t.production_number = 979   
            ORDER BY
                t.pub_time ASC
        ) table1    INNER JOIN(        SELECT
            t.auto_code ,
            t.id ,
            t.production_number ,
            t.pub_time ,
            (@a :=@a + 1) AS rowNo        FROM
            t_chapter t ,
            (SELECT(@a := 0)) b        WHERE
            t.production_number = 979
        ORDER BY
            t.pub_time ASC
    ) table2 ON table1.rowNo + 1 = table2.rowNo 
    WHERE
        timestampdiff(DAY , table2.pub_time , table1.pub_time) > 3;

如果查詢count>0則作品編號為979的作品存在斷更，更多條件可以依據自己業務而定

說明：

這里用到了@,最開始我也不知道這是什么東西，然后我搜索mysql行號查到使用自定義變量(mysql特性)進行排序顯示

參考博客：

SQL Server查詢行號
MYSQL rownum 實現
MYSQL 自定義變量使用(推薦)

• 需求

1. 需要查詢小說是否有斷更，小說章節信息表中有發布時間：pub_time,如果發布時間間隔超過三天就算斷更

• 思路

1. 查詢小說章節信息表，將章節信息按照發布時間排序,加上行號。生成table1 和table2 信息一樣

2. left join 關聯查詢，table1行號為 n 與 table2行號為n+1的數據發布時間比較，如果存在大于三天則說明斷更

• 準備工作

章節表：

CREATE TABLE `t_chapter` (  `id` varchar(255) NOT NULL COMMENT '主鍵',  `auto_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT '編號',  `production_number` varchar(11) NOT NULL COMMENT '作品編號',  `pub_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '發布時間',  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

• 開始
  

1. 對章節表根據發布時間升序排序并顯示行號

        SELECT
            t.auto_code ,
            t.id ,
            t.production_number ,
            t.pub_time ,
            (@rowNum :=@rowNum + 1) AS rowNo        FROM
            t_chapter t ,
            (SELECT(@rowNum := 0)) b        WHERE 
           t.production_number = 1414(指定作品)        ORDER BY
            t.pub_time ASC

查詢結果已經按照發布時間排序

• 關聯查詢

    SELECT
        count(1)    FROM
        (            SELECT
                t.auto_code ,
                t.id ,
                t.production_number ,
                t.pub_time ,
                (@rowNum :=@rowNum + 1) AS rowNo            FROM
                t_chapter t ,
                (SELECT(@rowNum := 0)) b            WHERE
                t.production_number = 979   
            ORDER BY
                t.pub_time ASC
        ) table1    INNER JOIN(        SELECT
            t.auto_code ,
            t.id ,
            t.production_number ,
            t.pub_time ,
            (@a :=@a + 1) AS rowNo        FROM
            t_chapter t ,
            (SELECT(@a := 0)) b        WHERE
            t.production_number = 979
        ORDER BY
            t.pub_time ASC
    ) table2 ON table1.rowNo + 1 = table2.rowNo 
    WHERE
        timestampdiff(DAY , table2.pub_time , table1.pub_time) > 3;

如果查詢count>0則作品編號為979的作品存在斷更，更多條件可以依據自己業務而定

說明：

這里用到了@,最開始我也不知道這是什么東西，然后我搜索mysql行號查到使用自定義變量(mysql特性)進行排序顯示

以上是“MYSQL顯示行號排序、同張表數據排序上下進行比較的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！