要使用NLTK庫進行文本相似度計算，首先需要安裝NLTK庫并導入相關模塊。然后可以使用NLTK庫中提供的一些功能來計算文本之間的相似度，比如使用NLTK庫中的編輯距離算法來計算文本之間的相似度。以下是一個示例代碼，演示如何使用NLTK庫來計算文本之間的相似度：
import nltk
from nltk.metrics.distance import edit_distance
# 定義兩個文本
text1 = "apple"
text2 = "apples"
# 計算文本之間的編輯距離
distance = edit_distance(text1, text2)
# 計算文本之間的相似度
similarity = 1 - (distance / max(len(text1), len(text2)))
print("文本1：", text1)
print("文本2：", text2)
print("編輯距離：", distance)
print("相似度：", similarity)
通過上面的代碼，可以計算出文本1和文本2之間的編輯距離，并根據編輯距離計算出它們之間的相似度。編輯距離越小，相似度越高。當然，NLTK庫還提供了其他文本相似度計算的功能，可以根據具體需求選擇合適的方法來計算文本之間的相似度。
