在Python中，可以使用concurrent.futures模塊來實現線程池并發多任務。concurrent.futures模塊提供了ThreadPoolExecutor類來創建線程池，并且提供了一些方法來提交任務并獲取結果。

下面是一個簡單的示例代碼，演示了如何使用線程池并發執行多個任務：

import concurrent.futures

def task(n):
    # 執行任務的函數，這里簡單地打印任務編號
    print(f"Task {n} executed")
    return n

# 創建一個線程池，最多同時執行2個線程
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
    # 提交任務給線程池并獲取Future對象
    futures = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]
    
    # 獲取任務的執行結果
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        result = future.result()
        print(f"Task {result} completed")

在這個示例中，我們首先定義了一個task函數，這個函數表示我們要執行的任務。然后，通過創建ThreadPoolExecutor對象來創建一個線程池，指定最多同時執行2個線程。接下來，我們使用executor.submit()方法將多個任務提交給線程池，并得到了一個Future對象的列表。最后，我們使用concurrent.futures.as_completed()方法來循環迭代這些Future對象，并使用result()方法獲取任務的執行結果。

注意，ThreadPoolExecutor類還提供了其他方法，如map()方法可以用來將一個可迭代對象中的元素分發給線程池并獲取結果。另外，還可以使用submit()方法的timeout參數來設置超時時間，避免任務執行時間過長導致阻塞。

總結起來，使用concurrent.futures模塊的ThreadPoolExecutor類可以很方便地實現線程池并發多任務。