在Python中，可以使用concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor類來創建線程池，并發處理請求數據的問題。

以下是一個示例代碼，展示了如何使用線程池并發請求數據：

from concurrent import futures
import requests

# 定義請求函數
def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

# 定義主函數
def main():
    # 創建線程池
    with futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        # 定義要請求的URL列表
        urls = [
            'http://example.com/page1',
            'http://example.com/page2',
            'http://example.com/page3',
            'http://example.com/page4',
            'http://example.com/page5'
        ]
        
        # 提交任務到線程池
        results = [executor.submit(get_data, url) for url in urls]
        
        # 獲取任務結果
        for future in futures.as_completed(results):
            try:
                data = future.result()
                # 處理獲取到的數據
                print(data)
            except Exception as e:
                # 處理任務執行異常
                print(f'Error occurred: {e}')

# 調用主函數
if __name__ == '__main__':
    main()

在上述示例代碼中，首先定義了一個get_data函數，用于發送請求并返回響應數據。然后，在主函數main中，創建了一個線程池，并定義了要請求的URL列表。通過使用executor.submit方法，將get_data函數提交到線程池中并返回一個Future對象。使用futures.as_completed函數可以遍歷Future對象列表，并獲取已完成的任務結果。最后，處理獲取到的數據或處理任務執行異常。

這樣，使用線程池的方式可以實現并發請求數據的問題。