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Keras中模型微調的方法是什么

小億
88
2024-03-19 13:04:41
欄目: 深度學習

Keras中模型微調的方法通常是通過加載預訓練的模型（如VGG16、ResNet等），然后在新的數據集上進行微調。具體步驟如下：

  1. 加載預訓練模型，通常使用keras.applications模塊中的預訓練模型，如VGG16、ResNet等。
  2. 移除模型的頂層（全連接層），并凍結預訓練模型的所有層，保持它們的權重不變。
  3. 添加一個新的全連接層作為模型的頂層，用于新的數據集的分類任務。
  4. 編譯模型，并在新的數據集上進行訓練（微調）。在微調過程中，可以選擇解凍部分預訓練模型的層，以便它們也能夠進行訓練。
  5. 在訓練過程中監控模型的性能，并根據需要調整學習率等參數。

通過這種方法，可以利用預訓練模型的特征提取能力和參數初始化，加快模型在新數據集上的訓練速度，并提高模型的性能。

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