云端部署：將模型部署在云端服務器上，用戶可以通過API調用模型進行預測和推理。
邊緣部署：將模型部署在邊緣設備或傳感器上，可以實現實時的推理和處理，減少數據傳輸的延遲和成本。
容器化部署：將模型打包成容器，可以方便地部署在不同的環境中，并且提供了一種輕量級的部署方式。
服務器部署：將模型部署在企業內部的服務器上，可以通過網絡訪問模型進行預測和推理。
自動化部署：利用自動化工具和流程，實現模型的快速部署和更新，提高部署效率和穩定性。
混合部署：結合多種部署方式，根據業務需求和環境特點選擇合適的部署方式，實現最佳的模型部署效果。
