ArangoDB 是一款支持多模型（文檔、圖形和鍵值對）的 NoSQL 數據庫，它內置了一個名為 AQL（ArangoDB Query Language）的查詢語言。在 ArangoDB 中，你可以使用 GEO 函數來處理地理空間數據，并計算兩點之間的最短路徑。
默認情況下，ArangoDB 使用菲波那契堆算法（Fibonacci Heap）作為其優先隊列的實現，這在大多數情況下都能提供較好的性能。然而，需要注意的是，ArangoDB 的最短路徑算法實際上是基于 Dijkstra 算法的變種，而不是直接使用菲波那契堆。
Dijkstra 算法是一種用于計算單源最短路徑的經典算法，它適用于帶權重的圖，并且能夠找到從單一源點到圖中所有其他頂點的最短路徑。在 ArangoDB 的實現中，Dijkstra 算法被用來計算兩個節點之間的最短路徑。
如果你想要在 ArangoDB 中計算兩個節點之間的最短路徑，你可以使用 GEO 函數結合 TRAVERSAL 算法。例如，以下是一個使用 AQL 查詢語言計算兩個節點之間最短路徑的示例：
FOR v, e IN OUTBOUND 'collection_name' 'start_vertex' YIELD e._key, v._key, v._id, e.distance
RETURN {source: 'start_vertex', target: v._key, distance: e.distance}
在這個示例中，'collection_name' 是你要查詢的圖集合的名稱，'start_vertex' 是起始頂點的 ID。查詢將返回一個包含源頂點、目標頂點和距離的結果集。
需要注意的是，ArangoDB 的最短路徑算法可能會受到圖中數據分布、節點度數和邊的權重等因素的影響。因此，在實際應用中，你可能需要根據具體情況進行調整和優化。
