ArangoDB 是一款支持多模型（文檔、圖形和鍵值對）的 NoSQL 數據庫，它使用了一種名為 AQL（ArangoDB Query Language）的查詢語言
最短路徑算法在圖數據庫中非常重要，因為它們可以幫助我們找到兩個節點之間的最短路徑。ArangoDB 提供了兩種常用的最短路徑算法：Floyd-Warshall 和 Dijkstra。
Floyd-Warshall 算法：這是一種動態規劃算法，可以找到圖中所有節點之間的最短路徑。它的時間復雜度為 O(n^3)，其中 n 是圖中節點的數量。Floyd-Warshall 算法可以處理負權重的邊，但是它不能處理存在負權重環的圖。
Dijkstra 算法：這是一種貪心算法，用于找到從單個源節點到圖中所有其他節點的最短路徑。它的時間復雜度為 O((V + E) * log V)，其中 V 是圖中節點的數量，E 是圖中邊的數量。Dijkstra 算法不能處理負權重的邊，但可以處理存在負權重但不形成環的圖。
在 ArangoDB 中，你可以根據實際需求選擇合適的算法。如果你需要找到所有節點之間的最短路徑，可以使用 Floyd-Warshall 算法。如果你只需要找到從一個節點到另一個節點的最短路徑，可以使用 Dijkstra 算法。此外，ArangoDB 還支持使用第三方算法庫來實現自定義的最短路徑算法。
總之，ArangoDB 的最短路徑算法優化主要體現在以下幾點：
