MediaPipe 是一個開源的跨平臺框架，提供了一系列用于實時處理的機器學習模型和工具。在 Android 平臺上，可以使用 MediaPipe Android 實現實時處理。以下是一個簡單的示例，演示如何在 Android 應用中使用 MediaPipe 實現實時處理：

1. 首先，確保你的 Android 開發環境已經配置好，并且已經安裝了 MediaPipe 的依賴庫。

2. 創建一個新的 Android 項目，并將 MediaPipe 的相關文件導入到項目中。

3. 在項目的 build.gradle 文件中添加 MediaPipe 的依賴：

dependencies {
    implementation 'com.google.mediapipe:mediapipe:0.8.0'
}

4. 在項目中創建一個 CameraX 實例，并設置相機的配置參數：

private void startCamera() {
    CameraX.unbindAll();
    PreviewConfig previewConfig = new PreviewConfig.Builder().build();
    Preview preview = new Preview(previewConfig);

    preview.setOnPreviewOutputUpdateListener(output -> {
        ViewGroup viewGroup = findViewById(R.id.camera_container);
        viewGroup.removeAllViews();
        viewGroup.addView(output.getView());
    });

    CameraX.bindToLifecycle(this, preview);
}

5. 創建一個 MediaPipe 圖表，并將相機輸出連接到 MediaPipe 的輸入：

private void setupMediapipe() {
    InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.mediapipe_graph);
    CalculatorGraph graph = new CalculatorGraph(inputStream);

    CameraXPreviewHelper cameraHelper = new CameraXPreviewHelper();

    graph.observeOutputStream("output_stream", outputFrame -> {
        // 在這里處理輸出幀
    });

    cameraHelper.setSurfaceTextureRequester(() -> preview.getSurfaceTexture());
    cameraHelper.setOnCameraStartedListener(() -> graph.start());
    cameraHelper.setOnCameraStoppedListener(() -> graph.close());
}

6. 在處理輸出幀的回調中，可以對幀進行處理并展示在界面上。

這樣，你就可以在 Android 應用中使用 MediaPipe 實現實時處理了。當然，實際應用中還需要根據具體需求進行更多的配置和處理。希望這個簡單的示例能夠幫助你開始使用 MediaPipe 在 Android 平臺上實現實時處理。