Mediapipe框架是一個開源的機器學習框架，主要用于構建、部署和高效運行基于視頻、音頻和圖像數據的實時應用程序。它提供了一套用于處理和分析媒體數據的工具和庫，包括預處理、特征提取、模型推理、后處理等功能。
Mediapipe框架的主要作用包括：
實時媒體處理：Mediapipe提供了一套處理和分析視頻、音頻和圖像的工具，可以幫助開發者構建實時媒體處理應用程序，比如人臉識別、手勢識別、姿態估計等。
簡化開發流程：Mediapipe提供了一套簡潔的圖模型表示方式，將圖像處理流程中的各個節點、計算和數據流連接起來，可以方便地構建復雜的媒體處理流程。
跨平臺支持：Mediapipe可以在多種硬件平臺上運行，包括CPU、GPU和TPU等，并且支持多種操作系統，如Linux、macOS和Android等。
高性能和低延遲：Mediapipe框架具有高性能和低延遲的特點，可以在實時應用程序中快速處理和分析媒體數據，滿足實時性要求。
總的來說，Mediapipe框架的作用是簡化實時媒體處理應用程序的開發，提供高性能和低延遲的媒體處理功能，并支持跨平臺部署。
