Torch的動態計算圖與靜態計算圖的主要區別在于計算圖的構建和執行時機。
在靜態計算圖中，用戶先定義整個計算圖的結構，然后再將數據輸入到計算圖中進行計算。這種方式下，計算圖的結構在運行時是固定的，只有數據在計算圖中流動。
而在動態計算圖中，計算圖的結構是在運行時動態構建的。用戶可以在每次計算時動態地定義計算圖的結構，這樣更加靈活和自由。動態計算圖使得用戶可以更容易地使用控制流結構，例如循環和條件語句，以及動態修改計算圖的結構。
總的來說，動態計算圖更加靈活和方便，但也可能會犧牲一些性能上的優勢，而靜態計算圖則更加高效和穩定。TensorFlow采用的是靜態計算圖，而PyTorch采用的是動態計算圖。
