在TensorFlow中，計算圖是一個有向圖，其中節點表示操作（例如加法、乘法）或變量（例如權重、偏置），邊表示數據流動（即操作之間的輸入和輸出關系）。計算圖描述了如何使用TensorFlow的操作和變量來進行計算和數據處理。
在TensorFlow中，計算圖通常由兩部分組成：構建階段和執行階段。在構建階段，用戶可以定義計算圖中的操作和變量，并構建整個計算圖的結構。在執行階段，用戶可以通過將輸入數據傳入計算圖中的操作來執行計算，并獲取輸出結果。
計算圖的優點包括：
因此，計算圖是TensorFlow中非常重要的概念，用戶需要了解計算圖的結構和使用方法，以便有效地利用TensorFlow進行機器學習和深度學習任務。
