在Jupyter中使用TensorFlow可以按照以下步驟進行：
安裝TensorFlow：在終端或命令提示符中運行pip install tensorflow來安裝TensorFlow庫。
啟動Jupyter：在終端或命令提示符中運行jupyter notebook來啟動Jupyter。
創建一個新的Python筆記本：在Jupyter主界面點擊右上角的"New"按鈕，然后選擇"Python 3"來創建一個新的Python筆記本。
導入TensorFlow：在第一個代碼單元格中，輸入import tensorflow as tf來導入TensorFlow庫。
編寫和運行TensorFlow代碼：在后續的代碼單元格中，可以編寫和運行TensorFlow代碼。例如，可以使用tf.constant來創建一個常量張量，并使用tf.Session來運行計算圖。
運行代碼單元格：在每個代碼單元格中，可以按下Shift + Enter來運行代碼并查看結果。
以下是一個簡單的例子，演示如何在Jupyter中使用TensorFlow：
# 導入TensorFlow
import tensorflow as tf
# 創建一個常量張量
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
# 創建一個計算圖
c = tf.add(a, b)
# 創建一個會話并運行計算圖
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(c)
print(result)
這將輸出計算結果5。
