在Golang中使用RabbitMQ實現任務分發、負載均衡和容錯處理的最佳策略通常涉及以下幾個步驟：

1. 創建RabbitMQ連接：使用RabbitMQ官方提供的Golang客戶端庫（例如github.com/streadway/amqp），建立與RabbitMQ的連接。

2. 創建任務隊列：在RabbitMQ中創建一個任務隊列，用于存儲待處理的任務。

3. 創建消費者：編寫一個或多個消費者程序，用于從任務隊列中獲取任務，并進行處理。可以使用RabbitMQ的基于訂閱模式的消息推送機制，讓消費者訂閱任務隊列，以實現任務的分發。

4. 實現負載均衡：為了實現任務的負載均衡，可以使用RabbitMQ的多個消費者實例來同時消費任務隊列中的任務。可以將每個消費者實例部署在不同的節點上，或者使用多個goroutine來模擬多個消費者實例。

5. 容錯處理：在處理任務的過程中，可能會出現消費者實例崩潰或任務處理失敗的情況。為了實現容錯處理，可以使用RabbitMQ的消息確認機制，確保任務在被消費者處理完成后才從隊列中刪除。此外，可以使用重試機制，在任務處理失敗時重新將任務發送到隊列中，供其他消費者進行處理。

以下是一個簡單的示例代碼，演示了如何使用RabbitMQ實現任務分發、負載均衡和容錯處理：

package main
import (
"log"
"time"
"github.com/streadway/amqp"
)
func main() {
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer conn.Close()
ch, err := conn.Channel()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer ch.Close()
queueName := "task_queue"
err = ch.Qos(1, 0, false)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_, err = ch.QueueDeclare(
queueName,
true,
false,
false,
false,
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
msgs, err := ch.Consume(
queueName,
"",
false,
false,
false,
false,
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
forever := make(chan bool)
go func() {
for d := range msgs {
log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
// 模擬任務處理時間
time.Sleep(1 * time.Second)
log.Printf("Task completed: %s", d.Body)
// 手動確認消息已處理完成
d.Ack(false)
}
}()
log.Printf("Waiting for messages...")
<-forever
}

在上述示例代碼中，我們通過RabbitMQ的amqp.Dial函數建立與RabbitMQ的連接，然后創建一個任務隊列并設置QoS參數為1，以實現每次只分發一個任務給消費者。然后使用ch.Consume函數創建一個消費者，用于從任務隊列中獲取任務并進行處理。在處理任務的過程中，我們通過time.Sleep模擬任務處理時間，然后通過d.Ack函數手動確認任務已處理完成。最后，我們使用一個無限循環來等待任務的到來。

以上代碼只是一個簡單的示例，實際場景中可能需要更復雜的邏輯來實現任務的分發、負載均衡和容錯處理。具體的實現策略可能會根據具體的需求和情況而有所不同。