監視和優化DynamoDB表的性能可以通過以下幾種方法來實現：
使用CloudWatch監控：DynamoDB表可以與CloudWatch集成，用于監控數據庫的性能指標，例如讀取和寫入容量單位的使用情況、請求延遲、錯誤率等。通過監控這些指標，可以及時發現性能問題并采取相應的優化措施。
使用DynamoDB Accelerator（DAX）：DAX是一個全托管的緩存服務，可以顯著提高DynamoDB表的讀取性能。通過將DAX與DynamoDB表集成，可以減少對表的讀取請求，從而提高性能。
優化表設計：合理設計表結構和索引可以提高DynamoDB表的性能。例如，使用適當的分區鍵和排序鍵可以減少查詢的負載，提高讀寫性能。
使用批量操作：DynamoDB支持批量讀取和寫入操作，可以減少請求次數，提高性能。可以將多個讀取或寫入操作合并為一個批量操作，從而減少請求延遲。
避免熱點分區：當數據集中在某個分區鍵值上時，會導致熱點分區問題，影響性能。可以通過設計分散的分區鍵值，避免熱點分區問題，提高性能。
使用Auto Scaling：DynamoDB提供了Auto Scaling功能，可以根據負載情況自動調整讀寫容量單位，以確保表的性能始終處于最佳狀態。
通過上述方法監視和優化DynamoDB表的性能，可以提高數據庫的響應速度和吞吐量，保證應用程序的高可用性和穩定性。
