在C++中讀取圖像數據通常需要使用圖像處理庫，比如OpenCV。以下是一個簡單的示例代碼，演示如何使用OpenCV讀取圖像數據：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 讀取圖像文件
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    // 檢查圖像是否成功讀取
    if(image.empty()) {
        std::cout << "Error: Unable to read image file" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 顯示圖像尺寸和通道數
    std::cout << "Image size: " << image.rows << "x" << image.cols << std::endl;
    std::cout << "Number of channels: " << image.channels() << std::endl;

    // 訪問圖像像素數據
    for(int i = 0; i < image.rows; i++) {
        for(int j = 0; j < image.cols; j++) {
            cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(i, j);
            std::cout << "Pixel at (" << i << ", " << j << "): " << (int)pixel[0] << ", " << (int)pixel[1] << ", " << (int)pixel[2] << std::endl;
        }
    }

    // 顯示圖像
    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在這個示例中，我們使用OpenCV的imread函數讀取了一個名為image.jpg的圖像文件，并將其存儲在一個cv::Mat對象中。然后我們檢查圖像是否成功讀取并顯示圖像的尺寸和通道數。最后，我們遍歷每個像素并輸出其RGB值，并使用imshow函數顯示圖像。