在C++中，可以使用OpenCV庫來讀取圖像的像素值。以下是一個簡單的示例代碼，演示如何讀取圖像的像素值：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 讀取圖像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 檢查圖像是否成功讀取
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "Error: Could not read the image" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 獲取圖像的寬度和高度
    int width = image.cols;
    int height = image.rows;

    // 訪問圖像的像素值
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            // 獲取像素值
            cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(y, x);

            // 輸出像素值
            std::cout << "Pixel at (" << x << ", " << y << "): "
                      << "B=" << (int)pixel[0] << ", "
                      << "G=" << (int)pixel[1] << ", "
                      << "R=" << (int)pixel[2] << std::endl;
        }
    }

    return 0;
}

注意，這段代碼假設圖像是一個RGB圖像，每個像素有3個通道（B、G、R）。在代碼中，我們首先使用cv::imread函數讀取圖像，然后使用image.at<cv::Vec3b>(y, x)訪問每個像素的值。最后，我們輸出每個像素的B、G、R通道值。

如果你的圖像是灰度圖像或者具有其他通道數的圖像，你需要相應地修改代碼來處理不同的通道數。