在OpenCV中，可以使用Haar級聯檢測器來檢測眼睛，并通過計算眼睛的中心點來檢測注視點。
以下是一個示例代碼，演示了如何使用OpenCV檢測眼睛并計算注視點：
import cv2
# 加載Haar級聯檢測器
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
# 讀取視頻
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
# 將視頻幀轉換為灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 檢測眼睛
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
# 在眼睛周圍繪制矩形
cv2.rectangle(frame, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)
# 計算眼睛中心點
eye_center_x = ex + ew // 2
eye_center_y = ey + eh // 2
# 在眼睛中心點繪制圓圈
cv2.circle(frame, (eye_center_x, eye_center_y), 3, (255, 0, 0), -1)
# 顯示結果
cv2.imshow('Eye Tracking', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
在這個示例中，我們使用haarcascade_eye.xml文件來檢測眼睛，并通過計算眼睛矩形框的中心點來獲取注視點。我們在眼睛周圍繪制矩形，并在眼睛中心點處繪制一個小圓圈。最后，我們將處理后的視頻幀顯示出來。
請注意，這只是一個簡單的示例，實際應用中可能需要更復雜的算法來準確地檢測眼睛和注視點。
