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怎么使用Python和OpenCV檢測圖像的輪廓

小億
86
2024-04-30 09:27:50
欄目: 編程語言

要使用Python和OpenCV檢測圖像的輪廓,可以按照以下步驟進行:

1、導入所需的庫:

```python

import cv2

import numpy as np

```

2、讀取圖像并轉換為灰度圖像:

```python

image = cv2.imread('image.jpg')

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

```

3、對灰度圖像進行二值化處理:

```python

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

```

4、查找圖像的輪廓:

```python

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

```

5、繪制輪廓:

```python

image_with_contours = cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

```

6、顯示結果:

```python

cv2.imshow('Image with Contours', image_with_contours)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

```

通過以上步驟,就可以使用Python和OpenCV檢測圖像的輪廓。您可以根據需要調整參數和方法來獲取更準確的結果。

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