R語言中怎么處理缺失值和重復數據
小億
119
2024-03-02 16:38:33
處理缺失值：
- 使用is.na()函數來檢測缺失值，可以通過subset()函數來選擇不包含缺失值的數據。
- 使用na.omit()函數來刪除包含缺失值的行。
- 使用complete.cases()函數來刪除包含缺失值的行。
- 使用mean()函數或median()函數來填充缺失值。
- 使用na.approx()函數或na.spline()函數進行插值填充缺失值。
處理重復數據：
- 使用duplicated()函數來檢測重復數據。
- 使用unique()函數來去除重復數據。
- 使用subset()函數來選擇不包含重復數據的數據。
- 使用distinct()函數來去除重復數據。
- 使用aggregate()函數或dplyr包中的distinct()函數來處理重復數據。
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