在R語言中,可以使用is.na()函數來判斷數據是否為缺失值,然后使用條件語句將缺失值替換為0。以下是一種常用的方法:
# 創建包含缺失值的向量 vec <- c(1, 2, NA, 4, NA, 6) # 將缺失值替換為0 vec[is.na(vec)] <- 0 # 輸出替換后的向量 print(vec)
輸出結果為:
[1] 1 2 0 4 0 6
這樣通過將is.na()函數作為索引來選擇缺失值的位置,并將其替換為0。
億速云公眾號
手機網站二維碼
Copyright ? Yisu Cloud Ltd. All Rights Reserved. 2018 版權所有
廣州億速云計算有限公司粵ICP備17096448號-1 粵公網安備 44010402001142號增值電信業務經營許可證編號:B1-20181529