在Ubuntu環境下，為了提高OpenCV 2的性能，可以采取以下措施：
使用優化編譯器：確保你使用的是支持優化的編譯器，如GCC或Clang。可以通過安裝最新版本的編譯器來提高性能。
開啟OpenCV并行支持：OpenCV支持多線程并行計算，可以利用多核處理器提高性能。在編譯OpenCV時，確保開啟了TBB（Intel Threading Building Blocks）和OpenMP支持。
優化圖像處理操作：在進行圖像處理時，盡量使用OpenCV內置的函數，因為這些函數已經過優化。同時，避免在循環中重復創建和銷毀對象，盡量將對象放在循環外部。
使用硬件加速：如果你的系統支持硬件加速，例如Intel的Integrated Performance Primitives (IPP)或NVIDIA的CUDA，可以在編譯OpenCV時開啟相應的支持，以提高性能。
優化內存管理：在處理大型圖像或視頻流時，盡量避免頻繁的內存分配和釋放。可以使用OpenCV的Mat類的預分配功能來提前分配足夠的內存空間。
使用OpenCV的優化版本：有些情況下，可以使用OpenCV的優化版本，如OpenCV-contrib或OpenCV-extra，這些版本可能包含一些針對特定硬件或應用場景的優化。
使用OpenCV的預編譯庫：如果你不需要自定義OpenCV的構建選項，可以直接使用預編譯的OpenCV庫，這樣可以節省編譯時間，提高開發效率。
調整OpenCV的運行時參數：在運行OpenCV程序時，可以調整一些運行時參數，如設置線程數、內存分配等，以獲得更好的性能。
使用性能分析工具：使用性能分析工具，如gprof、Valgrind或perf，來分析程序的性能瓶頸，從而找到需要優化的地方。
代碼優化：對于自定義的代碼，可以使用編譯器優化選項（如-O2或-O3）來提高性能。同時，仔細檢查代碼中的循環和條件語句，看是否有可以優化的地方。
通過以上措施，可以在Ubuntu環境下提高OpenCV 2的性能。在實際應用中，可以根據具體需求和場景選擇合適的優化方法。
