在Ubuntu環境下使用OpenCV 2進行實時人臉檢測，需要首先安裝OpenCV庫和Python綁定

1. 安裝OpenCV庫和Python綁定：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-opencv

2. 下載預訓練的Haar級聯分類器（用于人臉檢測）：

從OpenCV的GitHub倉庫下載haarcascade_frontalface_default.xml文件：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

將下載的文件保存到一個合適的位置，例如~/opencv_data/。

3. 編寫Python代碼進行實時人臉檢測：

創建一個名為face_detection.py的新Python文件，并添加以下代碼：

import cv2

# 加載Haar級聯分類器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('~/opencv_data/haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打開攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 讀取視頻幀
    ret, frame = cap.read()

    # 轉換為灰度圖像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 檢測人臉
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 在圖像上繪制人臉矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

    # 顯示帶有人臉檢測結果的圖像
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    # 按'q'鍵退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 釋放資源并關閉窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

4. 運行代碼：

在終端中，導航到包含face_detection.py文件的目錄，然后運行以下命令：

python face_detection.py

這將打開一個窗口，顯示攝像頭的實時圖像，并在其中檢測到的人臉周圍繪制紅色矩形框。按’q’鍵可以退出程序。