C++和GPU編程可以結合起來用于實現并行計算。通常情況下，C++代碼會使用CUDA或OpenCL這樣的GPU編程框架來利用GPU的計算能力進行并行處理。
在C++代碼中，可以使用CUDA C++或OpenCL C++等語言擴展來編寫GPU內核函數。這些內核函數會在GPU上并行執行，從而加速程序的運行速度。
另外，C++也提供了一些并行編程庫，如Intel TBB和OpenMP，可以幫助開發者更方便地實現并行化的計算任務。這些庫可以將任務自動分配給多個線程或處理器核心，實現并行執行。
總的來說，結合C++和GPU編程可以實現高效的并行計算，提高程序的性能和運行速度。開發者可以根據具體的需求和情況選擇合適的技術和工具來實現并行化的計算任務。
