在Fortran中結合使用CUDA等GPU編程技術可以通過以下步驟實現：
在Fortran中編寫主要的程序邏輯和算法，將需要加速的部分標記出來。
使用CUDA C/C++編寫GPU內核函數，實現對標記部分的加速計算。
使用Fortran的接口工具將CUDA內核函數包裝成Fortran可調用的函數，并在Fortran程序中調用這些CUDA內核函數。
在Fortran程序中調用CUDA API函數來管理GPU設備、內存分配、數據傳輸等操作。
編譯鏈接Fortran程序時，需要同時鏈接CUDA庫和CUDA編譯器。
通過這樣的方式，可以在Fortran程序中利用GPU加速計算，提升程序性能。同時，還可以結合其他GPU編程技術，如OpenCL等，實現更多的加速計算功能。需要注意的是，在使用GPU編程技術時，需要考慮數據在主機和設備之間的傳輸開銷，合理設計算法和數據分配策略，以充分發揮GPU的性能優勢。
