Redis 的哈希表實現采用了開放尋址法來解決哈希沖突，并使用二次探查和雙重哈希來減少聚集現象。在 Redis 中，哈希表是動態變化的，當存儲的數據量增加時，Redis 會自動調整哈希表的大小以適應新的數據量。這個過程稱為 Redis 的 rehash（再哈希）操作。
rehash 對內存的影響主要體現在以下幾個方面：
內存消耗：當 Redis 調整哈希表的大小時，新的哈希表需要分配更大的內存空間來存儲數據。這會導致 Redis 的內存消耗增加。然而，這種內存消耗的增加通常是可以接受的，因為 Redis 會根據實際的數據量和負載情況來動態調整哈希表的大小。
性能影響：rehash 操作本身需要消耗一定的 CPU 資源。在 Redis 進行 rehash 時，部分客戶端的讀寫操作可能會受到影響，導致短暫的性能下降。然而，Redis 會盡量將 rehash 操作對性能的影響降到最低，例如通過在后臺線程中進行 rehash 操作，以避免阻塞主線程。
數據重新分布：在 rehash 過程中，原有的哈希鍵值對會重新分布到新的哈希表中。這個過程可能會導致部分鍵值對的訪問延遲增加，因為它們需要在新的哈希表中找到對應的位置。然而，這種影響通常是短暫的，因為 Redis 會盡量保證數據在哈希表中的均勻分布。
總之，Redis 的 rehash 操作會對內存和性能產生一定影響，但這些影響通常是可以接受的。在實際應用中，Redis 會根據實際的數據量和負載情況來動態調整哈希表的大小，以保證良好的性能和內存利用率。
