Redis 在執行哈希表擴容（rehash）時，為了避免阻塞整個 Redis 服務，采用了以下策略：
異步執行：Redis 在執行 rehash 時，不會立即阻塞其他操作。它會創建一個新的哈希表，將舊哈希表中的鍵值對逐步遷移到新哈希表中。這個過程是異步進行的，這意味著其他客戶端可以繼續與 Redis 進行交互，而不會被阻塞。
分批處理：Redis 在遷移數據時，會將數據分成多個批次進行處理。每個批次處理一定數量的鍵值對，然后繼續處理下一批。這樣可以避免一次性遷移大量數據導致的阻塞問題。
優化內存分配：Redis 在執行 rehash 時，會盡量優化內存分配策略，以減少內存碎片和重新分配內存的開銷。這有助于提高 rehash 過程的效率，從而降低阻塞的風險。
監控和告警：Redis 提供了一些監控命令和指標，可以幫助你了解 rehash 的執行進度和性能。當 rehash 過程占用過多資源時，可以通過調整 Redis 配置參數或者擴容硬件資源來緩解阻塞問題。
總之，通過異步執行、分批處理、優化內存分配以及監控和告警等策略，Redis 可以在執行 rehash 時盡量避免阻塞。然而，在某些情況下，如 Redis 內存不足或者數據量過大時，rehash 過程仍然可能會對 Redis 的性能產生影響。因此，在使用 Redis 時，需要根據實際需求和場景選擇合適的配置和優化策略。
