Redis 的 rehash（重新哈希）過程主要是為了擴大或縮小哈希表的大小，以便更好地存儲和管理數據。這個過程可能會對內存產生一定的影響，具體取決于以下因素：
內存使用增加：當 Redis 需要擴大哈希表大小時，新的哈希表將占用更多的內存空間。這是因為新的哈希表需要存儲原始哈希表中的所有鍵值對，以及額外的元數據（如哈希表的大小和負載因子）。因此，在 rehash 過程中，Redis 會分配更多的內存來存儲新的哈希表。
內存使用減少：當 Redis 需要縮小哈希表大小時，新的哈希表將占用較少的內存空間。這是因為新的哈希表只包含原始哈希表中的一部分鍵值對。然而，在這個過程中，Redis 需要額外的內存來存儲被刪除的鍵值對的內存回收信息。
內存碎片化：頻繁的 rehash 操作可能導致內存碎片化，因為哈希表在內存中是連續存儲的。當哈希表的大小發生變化時，可能會導致內存中產生許多不連續的小塊空間。這可能會降低內存的使用效率，因為操作系統需要花費更多的時間來管理這些小塊空間。
盡管 rehash 對內存有一定的影響，但 Redis 設計了一系列策略來最小化這些影響，例如在 rehash 過程中使用漸進式 rehash（incremental rehashing），這樣可以在不阻塞 Redis 正常操作的情況下逐步完成哈希表的調整。此外，Redis 還支持配置哈希表的負載因子，以便在內存使用和性能之間取得平衡。
