在大數據量下，C#快速排序算法的性能表現通常是非常高效的。快速排序算法的平均時間復雜度為O(n log n)，在最壞情況下為O(n^2)。然而，由于快速排序算法的平均時間復雜度比較好，因此在大數據量下通常能夠提供很好的性能。
當數據量很大時，快速排序算法通常比其他排序算法（如冒泡排序、插入排序等）更快，因為快速排序算法利用了分而治之的思想，能夠將數據快速地分割成較小的子集，然后對子集進行排序，最終合并得到有序的結果。這使得快速排序算法在大數據量下能夠更快地完成排序操作。
雖然在最壞情況下快速排序的時間復雜度較高，但在大數據量下的實際應用中，最壞情況發生的概率通常比較低，因此快速排序算法在大數據量下的平均性能仍然是非常出色的。因此，C#快速排序算法在大數據量下通常能夠提供高效的排序操作。
