在大數據量下，使用MySQL的SUM DISTINCT可能會導致性能問題，特別是在需要對整個表進行掃描的情況下。這是因為SUM DISTINCT需要先找出所有不同的值，然后再計算它們的總和，這可能會導致額外的開銷和時間消耗。
如果需要在大數據量下使用SUM DISTINCT，可以考慮以下幾點來優化性能：
確保使用了合適的索引。在查詢中使用索引可以加快數據的檢索速度，減少掃描的時間。
考慮對數據進行預處理。如果可以提前對數據進行去重處理，可以減少SUM DISTINCT的計算量。
使用合適的分區和分組。如果數據可以按照特定的分區或分組進行計算，可以加快計算速度。
考慮使用其他方式替代SUM DISTINCT。有時候可以通過其他方式來實現相同的功能，比如使用GROUP BY 后再進行SUM計算。
總的來說，在大數據量下使用SUM DISTINCT需要謹慎，需要考慮性能和效率的平衡，根據具體情況選擇合適的優化方式。
