在MySQL中，可以使用以下方法來優化 `GROUP BY` 查詢：
1. 添加索引：確保查詢中 `GROUP BY` 字段以及聚合函數所涉及到的字段都有適當的索引。這將幫助MySQL優化查詢執行，提高性能。
2. 使用覆蓋索引：如果可能的話，盡量使用覆蓋索引來滿足查詢需求。覆蓋索引是指索引包含了查詢所需要的所有字段，這樣數據庫不必再去回表查找數據，從而提高查詢效率。
3. 限制結果集大小：如果查詢結果集非常大，可以考慮使用 `LIMIT` 關鍵字限制結果集的大小。這樣可以減少查詢所需的內存和磁盤資源，從而提高性能。
4. 避免使用非必要的 `GROUP BY`：只在需要對結果進行分組計算時使用 `GROUP BY`。如果只是為了去重或者簡單的排序，可以考慮使用其他方式來達到相同的目的，例如使用 `DISTINCT` 或 `ORDER BY`。
5. 使用合適的聚合函數：根據實際需求選擇合適的聚合函數。某些聚合函數的計算開銷比較大，例如 `GROUP_CONCAT()` 和 `GROUP_CONCAT_DISTINCT()`。如果不需要這些特定的功能，可以考慮使用更簡單高效的聚合函數。
6. 考慮使用分區表：如果數據量非常大，可以考慮將表按照某個字段進行分區，這樣可以將查詢范圍縮小到單個分區，提高查詢性能。
7. 調整服務器參數：根據實際情況，適當調整MySQL服務器的相關參數，例如 `max_allowed_packet`、`sort_buffer_size` 等，以優化 `GROUP BY` 查詢的性能。
請注意，優化 `GROUP BY` 查詢是一個復雜的過程，取決于具體的數據庫模式、數據量和查詢需求。建議通過測試和分析不同的優化方法來找到最適合自己場景的優化策略。
