在PyTorch中，張量（tensor）是一個多維數組，類似于NumPy中的數組。PyTorch中的張量可以存儲在CPU或GPU上，并支持各種數學運算。張量是PyTorch中的基本數據結構，用于表示神經網絡的輸入、輸出和參數。可以通過torch.Tensor類來創建張量，并使用torch.Tensor的各種方法和操作來進行張量的運算和處理。PyTorch中的張量是自動求導的，能夠自動計算梯度，這使得神經網絡的訓練變得更加簡單和高效。
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