在PyTorch中，DataLoader是一個用于加載和批處理數據的工具。它可以將數據集（如Tensor數據）封裝成一個可迭代的對象，使得在訓練神經網絡時能夠方便地進行數據的批處理和加載。DataLoader可以指定批處理的大小、是否隨機打亂數據以及是否使用多線程等參數，從而提高數據加載的效率和訓練的速度。通常在訓練神經網絡時，會使用DataLoader來加載訓練數據集和測試數據集，并且在每個epoch中迭代訓練數據集。
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