Bokeh是一個Python庫，用于創建交互式可視化圖表。要實現語言或文本數據的情感分析可視化，可以使用Bokeh結合其他Python庫，如NLTK（自然語言處理工具包）或TextBlob（文本處理庫）來進行情感分析，并將結果可視化。
以下是一些步驟，來實現語言或文本數據的情感分析可視化：
數據預處理：首先，需要對文本數據進行清洗和預處理，例如去除停用詞、標點符號和數字等。
情感分析：使用NLTK或TextBlob等庫進行情感分析，將文本數據轉換為情感分析得分（如正面情感得分和負面情感得分）。
創建Bokeh圖表：使用Bokeh創建交互式圖表，可以選擇使用不同的圖表類型，如散點圖、條形圖或折線圖等，來展示情感分析結果。
添加交互功能：在圖表中添加交互功能，例如懸停提示（hover tooltips）、縮放和平移等功能，以增強用戶體驗。
發布和共享：最后，將生成的交互式圖表發布到網頁上，或將其嵌入到Jupyter Notebook中，以便與他人共享和展示。
通過以上步驟，您可以利用Bokeh和其他Python庫來實現語言或文本數據的情感分析可視化，從而更直觀地展示文本數據的情感傾向和情感變化。
