Bokeh 是一個用于創建交互式數據可視化的 Python 庫。要實現聲音信號的可視化，可以使用 Bokeh 來創建動態圖形，以顯示聲音信號的波形和頻譜。
以下是使用 Bokeh 實現聲音信號可視化的一般步驟：
加載聲音信號數據：首先，您需要加載聲音信號數據。您可以使用 Python 的音頻處理庫（如 librosa）來加載聲音文件并提取其波形和頻譜數據。
創建 Bokeh 圖表：使用 Bokeh 創建一個圖表來顯示聲音信號的波形。您可以使用 Line 或 Patch glyph 來繪制波形數據，并設置圖表的樣式和布局。
添加交互功能：您可以添加交互功能，例如縮放、平移和標記數據點。這樣用戶就可以與聲音信號圖形進行交互，以查看特定時間點的數據。
創建頻譜圖：除了波形圖之外，您還可以創建頻譜圖來顯示聲音信號的頻譜信息。您可以使用 Bokeh 的圖表類型（如 HeatMap 或 Quad）來顯示頻譜數據，并設置適當的顏色映射。
組合圖形：最后，您可以將波形圖和頻譜圖組合在一起，以創建一個完整的聲音信號可視化。您可以使用 Bokeh 的 layout 函數來將多個圖形放置在一個頁面上，并添加必要的標題和標簽。
通過這些步驟，您可以使用 Bokeh 創建一個交互式聲音信號可視化，以探索和分析聲音數據。
