Pandas庫提供了多種方法來進行數據篩選。以下是幾種常用的方法：
使用布爾索引：可以使用條件語句對DataFrame進行篩選。例如，要篩選出所有age大于30的行，可以使用以下代碼：
df[df['age'] > 30]
使用query方法：Pandas提供了query方法，可以使用類似SQL的語法進行篩選。例如，要篩選出所有age大于30的行，可以使用以下代碼：
df.query('age > 30')
使用isin方法：可以使用isin方法來篩選出某一列中包含特定值的行。例如，要篩選出所有gender為’女’或’男’的行，可以使用以下代碼：
df[df['gender'].isin(['女', '男'])]
使用loc方法：loc方法可以基于標簽對行和列進行篩選。例如，要篩選出所有age大于30的行和’gender’列，可以使用以下代碼：
df.loc[df['age'] > 30, 'gender']
使用多個篩選條件：可以將多個篩選條件組合在一起進行復雜的篩選。例如，要篩選出所有age大于30并且gender為’女’的行，可以使用以下代碼：
df[(df['age'] > 30) & (df['gender'] == '女')]
這些方法可以根據具體的需求進行組合使用，以實現更復雜的數據篩選操作。
