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Keras的主要特點有哪些

小億
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2024-03-14 14:04:24
欄目: 深度學習

  1. 簡單易用:Keras提供了簡單而直觀的API,使得用戶可以很容易地構建、訓練和部署深度學習模型。

  2. 靈活性:Keras支持多種深度學習框架作為后端,包括TensorFlow、CNTK和Theano,用戶可以根據自己的需求選擇合適的后端。

  3. 高度模塊化:Keras提供了一系列模塊化的層和模型,用戶可以很容易地組合這些模塊來構建自己的深度學習模型。

  4. 易于擴展:Keras提供了豐富的擴展功能,用戶可以很容易地編寫自定義層、損失函數和評估指標。

  5. 支持多種數據格式:Keras支持多種常見的數據格式,包括Numpy數組、Pandas數據框和圖像數據等。

  6. 大量的示例和文檔:Keras提供了大量的示例代碼和文檔,用戶可以很容易地學習和使用Keras構建深度學習模型。

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