Keras 是一個高級神經網絡 API，它是用 Python 編寫的，可以運行在多種深度學習框架上，例如 TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano 等。以下是 Keras 的主要特點：
用戶友好：Keras 提供了簡單且一致的 API，使得構建神經網絡變得更加易于使用。它的設計目標是使實驗變得快速、直觀和可擴展。
模塊化和可擴展性：Keras 提供了一系列模塊化的構建塊，可以輕松組合成復雜的神經網絡模型。用戶可以根據自己的需求定制和擴展這些構建塊，以滿足特定的任務需求。
多后端支持：Keras 可以在多個深度學習框架上運行，包括 TensorFlow、Theano 和 Microsoft Cognitive Toolkit。這使得用戶能夠選擇適合自己的后端，而不需要更改他們已經編寫的 Keras 代碼。
強大的計算性能：Keras 針對 GPU 進行了優化，可以利用 GPU 的并行計算能力，加快神經網絡的訓練和推理過程。
內置的工具和模型：Keras 提供了一些內置的工具和模型，使得常見的深度學習任務變得更加簡單和快速，例如圖像分類、文本生成、目標檢測等。
廣泛的社區支持：Keras 擁有廣泛的用戶社區，并且有豐富的文檔、教程和示例代碼可供參考。用戶可以通過社區來獲取幫助和分享經驗，加速學習和解決問題的過程。
