要將Kafka中的數據寫入MySQL，你需要使用Kafka消費者和一個適當的連接器。以下是一個簡單的步驟來實現這個過程：

1. 設置Kafka消費者：首先，你需要創建一個Kafka消費者，它將從Kafka主題中讀取數據。你可以使用Java、Python或其他支持的編程語言來實現這個消費者。

2. 設置MySQL連接：在你的消費者代碼中，你需要設置一個連接到MySQL數據庫的連接。這通常涉及到提供數據庫的URL、用戶名和密碼。

3. 處理Kafka消息：當Kafka消費者從主題中讀取消息時，你需要解析這些消息并將其轉換為適合插入到MySQL表中的格式。

4. 將數據插入MySQL：使用上一步中解析的數據，你需要構建一個SQL INSERT語句，將數據插入到MySQL表中。然后，你需要執行這個SQL語句，將數據寫入數據庫。

5. 提交Kafka偏移量：在成功將數據寫入MySQL之后，你需要確保Kafka消費者提交偏移量，以便在發生故障時能夠從正確的位置重新開始消費。

以下是一個使用Python和kafka-python庫實現的簡單示例：

from kafka import KafkaConsumer
import mysql.connector

# Kafka settings
kafka_topic = "your_kafka_topic"
kafka_bootstrap_servers = "localhost:9092"

# MySQL settings
mysql_host = "localhost"
mysql_user = "your_username"
mysql_password = "your_password"
mysql_database = "your_database"
mysql_table = "your_table"

# Create a Kafka consumer
consumer = KafkaConsumer(
    kafka_topic,
    bootstrap_servers=kafka_bootstrap_servers,
    auto_offset_reset="earliest",
    enable_auto_commit=False
)

# Connect to MySQL
mysql_connection = mysql.connector.connect(
    host=mysql_host,
    user=mysql_user,
    password=mysql_password,
    database=mysql_database
)

# Process messages from Kafka
for message in consumer:
    # Parse the message and convert it to the format suitable for MySQL
    data = parse_message(message.value)

    # Insert the data into MySQL
    cursor = mysql_connection.cursor()
    sql_insert = f"INSERT INTO {mysql_table} (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(sql_insert, (data["column1"], data["column2"]))
    mysql_connection.commit()

    # Commit the Kafka offset
    consumer.commit()

# Close the connections
consumer.close()
mysql_connection.close()

請注意，這個示例僅用于演示目的。在實際應用中，你可能需要處理錯誤、優化性能等。此外，你還可以考慮使用像Apache NiFi、Apache Kafka Connect或其他類似工具，它們提供了更高級的功能和更好的性能。