在Java中，優化TreeNode的遍歷可以通過以下幾種方法實現：

1. 使用迭代而非遞歸：遞歸遍歷在處理深度較大的樹結構時可能會導致棧溢出。為了避免這個問題，可以使用迭代的方式進行遍歷，例如使用Stack類或者LinkedList作為棧結構。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) { val = x; }
}

public void inorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }

    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);

    while (!queue.isEmpty()) {
        TreeNode currentNode = queue.poll();
        // 處理當前節點
        System.out.print(currentNode.val + " ");

        // 將右子節點和左子節點按順序加入隊列
        if (currentNode.right != null) {
            queue.offer(currentNode.right);
        }
        if (currentNode.left != null) {
            queue.offer(currentNode.left);
        }
    }
}

2. 使用Morris遍歷算法：Morris遍歷算法可以在不使用額外空間的情況下遍歷二叉樹。它通過修改樹的結構來記錄遍歷的路徑，從而避免了遞歸和棧的使用。

public void morrisTraversal(TreeNode root) {
    TreeNode currentNode = root;

    while (currentNode != null) {
        if (currentNode.left == null) {
            // 處理當前節點
            System.out.print(currentNode.val + " ");
            currentNode = currentNode.right;
        } else {
            // 找到當前節點左子樹的最右節點
            TreeNode predecessor = currentNode.left;
            while (predecessor.right != null && predecessor.right != currentNode) {
                predecessor = predecessor.right;
            }

            if (predecessor.right == null) {
                // 將當前節點左子樹的最右節點的右指針指向當前節點
                predecessor.right = currentNode;
                currentNode = currentNode.left;
            } else {
                // 恢復樹的結構并移動到右子樹
                predecessor.right = null;
                // 處理當前節點
                System.out.print(currentNode.val + " ");
                currentNode = currentNode.right;
            }
        }
    }
}

3. 使用并行處理：如果需要遍歷多個樹結構，可以考慮使用Java的并行流（Parallel Streams）來加速遍歷過程。這可以利用多核處理器的優勢，提高遍歷速度。

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public List<TreeNode> trees = // ... 初始化多個樹結構

trees.parallelStream().forEach(this::inorderTraversal);

4. 優化數據結構：如果樹的結構經常發生變化，可以考慮使用更靈活的數據結構，如鄰接表（Adjacency List），來表示樹結構。這樣可以減少內存開銷，并提高對樹結構變化的響應速度。

通過以上方法，可以根據具體的應用場景和需求選擇合適的優化策略，以提高TreeNode的遍歷效率。