在spaCy中，可以使用similarity方法來計算兩個文本之間的相似度。首先，需要將文本轉換成spaCy的Doc對象，然后使用similarity方法來計算相似度。示例如下：
import spacy
# 加載spaCy模型
nlp = spacy.load("en_core_web_lg")
# 將文本轉換成Doc對象
doc1 = nlp("apple")
doc2 = nlp("banana")
# 計算文本相似度
similarity = doc1.similarity(doc2)
print(similarity)
在上面的示例中，我們通過加載spaCy的en_core_web_lg模型創建了一個spaCy的Doc對象，并計算了兩個文本"apple"和"banana"之間的相似度。similarity方法返回一個0到1之間的值，表示兩個文本之間的相似程度，值越接近1表示相似度越高。
