Python多進程寫入同一文件的方法有以下幾種：

1. 使用互斥鎖（Lock）：多個進程共享一個互斥鎖，每次只允許一個進程獲得鎖進行寫入操作，其他進程需要等待鎖釋放。

import multiprocessing
def write_data(lock, filename, data):
with lock:
with open(filename, 'a') as file:
file.write(data)
if __name__ == '__main__':
lock = multiprocessing.Lock()
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=write_data, args=(lock, 'data.txt', f'Process {i}\n'))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()

2. 使用進程池（Pool）：創建一個進程池，將寫入任務添加到進程池中并執行。

import multiprocessing
def write_data(filename, data):
with open(filename, 'a') as file:
file.write(data)
if __name__ == '__main__':
with multiprocessing.Pool(processes=5) as pool:
for i in range(5):
pool.apply_async(write_data, ('data.txt', f'Process {i}\n'))
pool.close()
pool.join()

3. 使用隊列（Queue）：創建一個進程間通信的隊列，將寫入數據放入隊列中，由一個進程負責從隊列中取出數據并寫入文件。

import multiprocessing
def write_data(filename, queue):
with open(filename, 'a') as file:
while not queue.empty():
data = queue.get()
file.write(data)
if __name__ == '__main__':
queue = multiprocessing.Queue()
for i in range(5):
queue.put(f'Process {i}\n')
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=write_data, args=('data.txt', queue))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()

無論使用哪種方法，都需要注意文件寫入的時候可能會出現競爭條件（如兩個進程同時寫入文件），因此需要使用適當的同步機制來保證數據的完整性和一致性。