Python中實現多進程并發的方法有以下幾種：

1. 使用multiprocessing模塊：multiprocessing模塊是Python標準庫中用于實現多進程的模塊，可以使用Process類創建多個進程，并通過調用start()方法啟動進程，通過調用join()方法等待進程結束。

from multiprocessing import Process
def func():
# 進程執行的代碼
if __name__ == '__main__':
processes = []
for i in range(10):
p = Process(target=func)
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()

2. 使用concurrent.futures模塊：concurrent.futures模塊是Python標準庫中用于并發執行任務的模塊，提供了ProcessPoolExecutor和ThreadPoolExecutor類供使用。可以使用submit()方法提交任務，返回一個Future對象，可以調用result()方法獲取任務的返回結果。

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
def func():
# 任務執行的代碼
if __name__ == '__main__':
with ProcessPoolExecutor() as executor:
results = [executor.submit(func) for _ in range(10)]
for result in results:
print(result.result())

3. 使用第三方庫joblib：joblib是一個用于并行計算的Python庫，提供了Parallel和delayed函數。可以使用Parallel函數創建一個并行計算的上下文，并使用delayed函數將需要并行執行的任務包裝成一個可調用對象。

from joblib import Parallel, delayed
def func():
# 任務執行的代碼
if __name__ == '__main__':
results = Parallel(n_jobs=10)(delayed(func)() for _ in range(10))
for result in results:
print(result)

這些方法都可以在Python中實現多進程并發，具體選擇哪種方法取決于任務的特點和需求。