在TensorFlow中，MNIST是一個常用的手寫數字識別數據集，包含了60000個訓練樣本和10000個測試樣本，每個樣本是一個28x28像素的灰度圖像，對應一個0到9的數字標簽。MNIST數據集被用來簡單的基準測試集，用于評估不同模型的性能，特別是在計算機視覺領域中的圖像分類任務中。通過在MNIST數據集上訓練神經網絡模型，可以幫助我們熟悉TensorFlow的使用方法，并了解如何構建、訓練和評估神經網絡模型。
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