TensorFlow的Estimator是一個高級API，用于簡化模型的構建、訓練和評估過程。它提供了一個更簡單和一致的接口，使得用戶可以更容易地創建各種類型的機器學習模型，如線性回歸、分類和集成學習等。
Estimator提供了一些內置的模型類型，如DNNClassifier和LinearRegressor，同時也支持用戶自定義模型。Estimator還可以自動處理數據的加載、批處理、迭代次數等細節，使得用戶可以更專注于模型的設計和調優。
除此之外，Estimator還提供了一些方便的功能，如TensorBoard集成、分布式訓練等，使得用戶可以更輕松地監控和優化模型的性能。
總的來說，Estimator的作用是簡化機器學習模型的構建和訓練過程，提高開發效率和模型性能。
