TensorFlow量化模型的作用是將模型中的參數和計算操作轉換為低精度的表示形式，從而減少模型的存儲空間和計算成本。通過量化，可以在不損失太多模型性能的情況下，使模型更適合在邊緣設備上部署和運行，例如移動設備、物聯網設備等。量化模型可以幫助提高模型的運行速度和效率，并降低模型在資源受限的環境下的運行成本。
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