在C#中部署ONNX模型有幾種方法，其中一種常見的方法是使用Microsoft.ML.OnnxRuntime庫。以下是一個簡單的示例代碼來加載并運行ONNX模型：

using System;
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 加載ONNX模型
        var onnxModelPath = "model.onnx";
        var session = new InferenceSession(onnxModelPath);

        // 準備輸入數據
        var input = new float[] { 1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f };
        var inputTensor = new DenseTensor<float>(input, new[] { 1, 4 });

        // 運行模型進行推理
        var inputName = session.InputMetadata.Keys.First();
        var inputContainer = new List<NamedOnnxValue> { NamedOnnxValue.CreateFromTensor(inputName, inputTensor) };
        using (var results = session.Run(inputContainer))
        {
            var outputName = results.First().Key;
            var outputTensor = results.First().Value as DenseTensor<float>;

            // 獲取輸出結果
            var output = outputTensor.ToArray();
            Console.WriteLine($"Output: {string.Join(", ", output)}");
        }
    }
}

在這個示例中，我們首先加載了一個ONNX模型，然后準備輸入數據并運行模型進行推理。最后，我們獲取了模型的輸出結果并打印出來。這只是一個簡單的示例，實際中可能還需要根據模型的具體需求進行更多的配置和處理。