MXNet的自動微分功能是通過計算圖來實現的。在MXNet中，每個計算操作都會被記錄下來，形成一個計算圖。當對計算圖進行反向傳播時，MXNet會自動計算每個操作的梯度，并將梯度傳遞給前一層操作，從而實現自動微分。
具體來說，MXNet使用NDArray記錄每個操作的計算過程，并將這些操作組合成計算圖。當進行前向計算時，MXNet會自動構建計算圖，并在計算圖中記錄每個操作的梯度。當進行反向傳播時，MXNet會根據鏈式法則計算每個操作的梯度，并將梯度傳遞給前一層操作，從而實現自動微分。
通過這種方式，MXNet能夠自動計算任意復雜函數的導數，實現高效的自動微分功能。MXNet的自動微分功能可以幫助用戶快速構建和訓練復雜的神經網絡模型，提高開發效率和模型性能。
