Hadoop包括以下功能：
分布式存儲：Hadoop使用Hadoop分布式文件系統（HDFS）來存儲大量的數據。它將數據分散存儲在多個節點上，以實現高可靠性和可擴展性。
分布式計算：Hadoop使用MapReduce編程模型來進行分布式計算。它將大量的數據分割為小塊，并在多個節點上并行處理這些數據塊，以實現高速計算。
容錯性：Hadoop具有容錯能力，即使在節點故障的情況下，它仍然能夠繼續進行計算和存儲。
擴展性：Hadoop可以輕松地擴展到數千臺服務器，以處理大規模數據。
數據復制：Hadoop在不同的節點之間復制數據，以實現數據的高可靠性和冗余備份。
數據局部性：Hadoop將計算任務分配給與存儲數據相鄰的節點，以減少數據傳輸的開銷，提高計算效率。
資源管理：Hadoop可以自動管理和分配計算資源，以確保任務能夠高效地在集群中運行。
可擴展性：Hadoop可以在需要時輕松地添加更多的節點來擴展計算和存儲能力。
多樣化的數據處理：Hadoop支持處理結構化數據和非結構化數據，包括文本、圖像、視頻和日志等不同類型的數據。
生態系統支持：Hadoop具有豐富的生態系統，包括各種工具和框架，可以用于數據處理、數據分析、機器學習等不同的應用場景。
