要繪制動態調整的箱型圖，可以使用Matplotlib中的FuncAnimation函數來實現。以下是一個簡單的示例代碼，演示如何繪制動態調整的箱型圖：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# 創建一個隨機數據集
data = np.random.rand(10, 100)
# 創建一個子圖
fig, ax = plt.subplots()
box = ax.boxplot(data[:, 0])
# 更新箱型圖的函數
def update(frame):
ax.cla()
box = ax.boxplot(data[:, frame])
ax.set_title('Frame {}'.format(frame))
# 創建動畫
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(100), interval=100)
plt.show()
在這個示例中，我們首先創建了一個隨機數據集data，然后創建了一個子圖并繪制了初始的箱型圖。接著定義了一個更新箱型圖的函數update，在這個函數中我們清除了子圖并根據當前幀的數據更新箱型圖。最后，我們使用FuncAnimation函數創建了一個動畫，指定了幀數和更新間隔。
運行這段代碼，你將看到一個動態調整的箱型圖，每一幀都顯示了不同數據集的箱型圖。你可以根據自己的需求調整數據集和動畫參數來創建不同的動態箱型圖。
